AI readiness assessment procurement

L'IA est sur toutes les lèvres. Les achats n'ont pas connu une telle vague de disruption, d'innovation et de progrès depuis l'arrivée des premières solutions numériques il y a plus de trente ans. L'intérêt est manifeste : selon Gartner, 67 % des organisations achats discutent déjà de la mise en œuvre d'une IA agentique ou prévoient de le faire. Pourtant, vouloir utiliser l'IA ne signifie pas y être préparé, et la même étude en explique la raison : 60 % de ces organisations sont insatisfaites de la facilité de mise en œuvre, et 40 % craignent le travail de refonte que cela engendrerait (CPO’s Guide to Building Agentic AI Readiness in Sourcing and Procurement, mai 2026).  

La plupart des discussions sur l'IA commencent par la culture de l'IA, et il est essentiel que les équipes comprennent cette technologie, ses capacités et ses cas d'usage. Cependant, une grande partie du débat actuel sur cette culture se concentre sur la productivité individuelle. Si ces gains personnels sont réels, ils ne se sont pas traduits, selon les rapports, par des gains de productivité à l'échelle de l'organisation. La culture individuelle est une base importante, mais pour tirer pleinement parti de l'IA, les organisations doivent renforcer leur préparation à l'IA tant au niveau individuel qu'organisationnel.  

Ce blog présente les cinq niveaux de maturité numérique des achats, définit la préparation au numérique et à l'IA, et vous montre comment évaluer la préparation de votre organisation à l'IA.  

Les cinq niveaux de digitalisation des achats

Le passage des achats du travail manuel à l'automatisation intelligente ne se fait pas en un seul bond, mais par étapes successives. En collaboration avec Advance Procurement, nous avons défini cinq niveaux de digitalisation pour chaque processus et capacité d'achat (en nous inspirant des cinq niveaux d'autonomie des véhicules autonomes). Cette approche dépasse le cadre de l'IA, et différentes capacités d'IA peuvent coexister à différents niveaux.  

Ces cinq niveaux décrivent le parcours du travail manuel vers l'autonomie totale :

• Niveau 1, E-mails et Excel : Le travail s'effectue hors ligne, via des boîtes de réception et des feuilles de calcul, avec peu ou pas de support numérique.

• Niveau 2, Exécution assistée : Les outils numériques soutiennent le travail, mais les collaborateurs pilotent chaque étape.

• Niveau 3, Exécution guidée : Le système oriente activement les décisions et gère certaines parties du processus, sous la direction des collaborateurs.

• Niveau 4, Exécution semi-autonome : Le système exécute les tâches de manière autonome dans des limites définies, tandis que les collaborateurs supervisent et interviennent en cas d'exception.

• Niveau 5, Exécution autonome : Le processus s'exécute de bout en bout de manière autonome, les équipes se contentant de définir les garde-fous plutôt que d'effectuer le travail elles-mêmes.

Chaque capacité, du sourcing à la gestion des fournisseurs en passant par les opérations d'achat, peut se situer à un niveau différent. Cartographier la position de chacune vous donne une image claire, capacité par capacité, du degré de maturité numérique réel de votre fonction. Par exemple, si nous examinons le sourcing, les niveaux de maturité peuvent être expliqués comme suit :  

• Niveau 1 : Le sourcing manuel est effectué par e-mail et via des feuilles de calcul. À ce niveau, les agents d'IA peuvent aider à la rédaction d'e-mails ou à l'identification des fournisseurs.  

• Niveau 2 : Les outils d'e-sourcing prennent en charge les processus RFx et les évaluations des fournisseurs. L'IA peut être utilisée pour rédiger des documents RFx, résumer les réponses ou suggérer des types d'enchères électroniques.  

• Niveau 3 : Stratégies de sourcing basées sur les données exploitent l'analytique et les connaissances sur les fournisseurs. À ce niveau, l'IA peut être utilisée pour identifier les anomalies et effectuer des analyses de scénarios.  

• Niveau 4 : L'IA recommande des fournisseurs, des stratégies de sourcing et des approches de négociation.

• Niveau 5 : Sourcing autonome des agents mènent automatiquement des événements de sourcing et des négociations avec les fournisseurs.

Chaque niveau de maturité comporte des prérequis et des exigences différents. Dans certains cas, l'IA vous permet de sauter certaines étapes, mais uniquement si vous avez développé la préparation organisationnelle nécessaire pour tirer pleinement parti des capacités de l'IA.  

Cadre de préparation à l'IA  

Gartner avertit que surestimer sa préparation et déployer l'IA trop largement avant que les fondations ne soient en place conduit à des échecs de projets, à un gaspillage de ressources et à un retard dans l'obtention des bénéfices. Mais comment savoir si vous êtes prêt ou non ? Et qu'est-ce qui définit la préparation ?  

Notre cadre et notre évaluation de la préparation à l'IA pour les achats ont été conçus pour vous aider à comparer les capacités clés en matière de préparation à l'IA au sein de votre organisation, de vos équipes, de vos processus, de votre infrastructure de processus et de votre technologie, afin de déterminer où vous en êtes et quelles lacunes vous devez combler.

Il existe six conditions pour la préparation à l'IA, et chacune est une propriété organisationnelle plutôt qu'individuelle :

1. Le bon état d'esprit : Vos équipes sont prêtes à travailler différemment et disposent des incitations nécessaires pour tirer parti de l'IA, car même les meilleurs outils n'apportent aucune valeur si les collaborateurs sont autorisés à revenir discrètement à leurs anciennes méthodes de travail.

2. Culture de l'IA : Vos collaborateurs comprennent ce qu'est l'IA, ce qu'elle peut accomplir et comment elle s'applique à leurs missions. Cette compréhension est ancrée dans toute l'équipe plutôt que limitée à quelques passionnés.  

3. Gouvernance et éthique : Vous avez établi un cadre clair de règles et de directives concernant les domaines d'application de l'IA, les décisions qu'elle est autorisée à prendre, les responsables de ces décisions (propriété) et ce que l'IA ne doit jamais faire.  

4. Clarté des processus et documentation : Vos processus sont suffisamment documentés et définis (niveaux 3 à 4 de cartographie des processus) pour en déléguer certaines parties à l'IA, avec une vision claire des étapes exécutées par les agents et de celles nécessitant un jugement humain.

5. Disponibilité et qualité des données : Vos données sont accessibles, précises et suffisamment structurées pour que l'IA puisse les exploiter, car une IA basée sur des données peu fiables produit des résultats peu fiables.

6. Technologie : Les outils et l'infrastructure dont dépend l'IA sont effectivement en place ou budgétés, car l'IA ne pourra orchestrer ses actions qu'au sein d'une pile technologique intégrée.

Une fois l'état d'esprit approprié adopté, la culture, les cadres de gouvernance, la clarté des processus, la qualité des données et la disponibilité technologique doivent suivre. Aucun de ces éléments ne relève d'un simple problème d'outillage que l'on peut résoudre par l'achat (quoique la disponibilité technologique le soit), mais chacun dépend de la manière dont la fonction est structurée et pilotée. C'est pourquoi la préparation à l'IA s'aligne naturellement sur le modèle opérationnel Achats lui-même.

Préparation à l'IA au sein du modèle opérationnel Achats

Adopter un modèle opérationnel Achats « AI-native » signifie que les Achats sont conçus autour de l'IA plutôt que de voir l'IA se greffer sur des méthodes de travail historiques. Dans notre approche du Concevoir le modèle opérationnel Achats « AI-native », co-développé avec Future Purchasing et Advance Procurement, nous cartographions les implications de l'IA à travers les six dimensions du modèle opérationnel.  

La préparation à l'IA est étroitement liée aux dimensions Stratégie, Processus et outils, Technologie et données, ainsi que Compétences et état d'esprit du modèle opérationnel cible :

• Stratégie : La vision des Achats prend en compte les possibilités offertes par l'IA, et la gouvernance définit les garde-fous de son fonctionnement. Cette dimension constitue le socle stratégique de l'IA dans les Achats.  

• Processus et outils : La clarté des processus, appuyée par une documentation définissant les tâches des agents et les interventions humaines, permet d'identifier où l'IA peut contribuer à atteindre les objectifs des achats.

• Technologie et données : Les données et la technologie sont en place pour soutenir des méthodes de travail natives à l'IA. Les données deviennent le fondement des décisions automatisées plutôt qu'un simple sous-produit des transactions, et la pile technologique évolue d'un ensemble d'outils déconnectés vers un écosystème intégré et orchestré par l'IA.  

• Compétences et état d'esprit : La culture numérique et l'IA font partie intégrante du référentiel de compétences achats pour différents rôles, associés à une volonté de travailler différemment et à un leadership favorable. Avec une évolution des compétences vers la supervision, le jugement et les aptitudes relationnelles, les parcours de carrière se transforment également.  

Parallèlement, les dimensions Engagement métier et Structure organisationnelle sont influencées par le degré de préparation et de mise en œuvre de l'IA. Par exemple, dans une organisation hautement préparée, l'IA peut gérer les mises à jour et les alertes courantes, libérant ainsi les professionnels pour qu'ils se concentrent sur une collaboration et une co-création à plus forte valeur ajoutée avec les parties prenantes.  

De même, du point de vue de la structure organisationnelle, les rôles peuvent passer de l'exécution des tâches à l'orchestration des résultats : les équipes deviennent plus agiles et la planification des capacités commence à prendre en compte à la fois les collaborateurs et les agents d'IA. Il s'agit d'une évolution constante qui nécessite un recalibrage et une gestion du changement tout au long du parcours, et non d'un exercice ponctuel.

Se préparer à l'IA sur une ou deux dimensions ne suffit pas. Ces dimensions sont interdépendantes, et concevoir les six de concert, plutôt qu'une par une, est ce qui distingue une organisation prête pour l'IA d'une organisation ayant simplement acheté des outils d'IA.

Préparez-vous à l'IA avec notre évaluation de maturité IA

Pour créer une feuille de route permettant de mettre en œuvre l'IA avec succès, vous devez déterminer où se situe votre organisation aujourd'hui et quelles sont les prochaines étapes.  

Préparez-vous à l'IA dans les achats

Notre nouvelle évaluation de maturité IA analyse chaque capacité achats pour vous aider à identifier sa position sur l'échelle de maturité numérique, dressant ainsi un portrait fidèle de votre préparation à l'IA. Le résultat offre une vision claire de vos lacunes : ce qui est déjà en place, ce qui manque et ce qu'il faut prioriser pour faire progresser chaque capacité sur l'échelle.

La culture numérique rend les individus plus compétents et plus productifs. Notre Procurement Aicademy vous donne une longueur d'avance en matière de maîtrise de l'IA.  

Mais seule la préparation organisationnelle à l'IA permet de valoriser ces compétences, transformant un groupe de personnes individuellement capables en une fonction qui produit, ensemble, bien plus que la somme de ce que chaque personne pourrait accomplir seule.

Êtes-vous prêt pour l'IA dans les achats ? Découvrez-le grâce à notre évaluation de maturité en IA.