La maîtrise de l'IA dans les achats : pourquoi c'est important pour l'avenir

L'IA dans le domaine des achats évolue rapidement. Selon Gartner, plus des deux tiers des équipes explorent ou utilisent l'IA, et d'ici 2028, 33 % des applications logicielles incluront l'IA agentique. Mais pour obtenir une valeur réelle, les équipes ont besoin de plus que de visibilité : elles ont besoin d'alphabétisation. Ce blog présente le concept de la maîtrise de l'IA, explique pourquoi c'est important et décrit ce que cela implique.

Qu'est-ce que la maîtrise de l'IA dans les achats ?

L'alphabétisation a toujours signifié la capacité de lire et d'écrire. C'est l'une des choses les plus importantes que nous apprenons en entrant à l'école, car c'est essentiel pour naviguer dans le monde. Sans alphabétisation de base, il est difficile de participer pleinement à la vie de la société ou de prendre des décisions éclairées.

Dans le contexte de l'IA, l'alphabétisation signifie avoir au moins une compréhension de base de ce qu'est l'IA et de son fonctionnement, y compris ses principes, ses méthodes, ses applications, ses sources de données et son éthique. Tout comme l'alphabétisation de base aide les gens à accéder à l'information et à faire des choix éclairés, la maîtrise de l'IA permet aux professionnels de naviguer avec succès dans le monde de l'IA en évaluant les outils, en collaborant avec eux et en appliquant l'IA de manière responsable.

Nous avons discuté de l'importance et des idées pratiques pour développer la maîtrise de l'IA dans notre webinaire 'Comment développer les connaissances en matière d'IA dans le secteur des achats'avec le Dr Elouise Epstein de Kearney. L'enregistrement est désormais disponible et propose une discussion sur la manière dont les professionnels peuvent explorer l'IA et augmenter leur productivité personnelle.

Sensibilisation à l'IA contre maîtrise de l'IA

Il est important de faire la distinction entre la sensibilisation à l'IA et la véritable maîtrise de l'IA. De nombreux professionnels de l'approvisionnement connaissent l'IA ; ils ont vu des démonstrations, lu des blogs ou utilisé des fonctionnalités intégrées dans des outils. Mais cela ne veut pas dire qu'ils maîtrisent l'IA.

Sensibiliser signifie savoir que l'IA existe et savoir où elle pourrait s'appliquer. L'alphabétisation signifie comprendre son fonctionnement, poser les bonnes questions et l'aligner sur les objectifs de l'entreprise. La sensibilisation est passive ; l'alphabétisation est proactive.

Par exemple, une personne sensibilisée à l'IA peut savoir que son entreprise utilise un chatbot. Un professionnel maîtrisant l'IA reconnaîtra que le chatbot est alimenté par un vaste modèle linguistique basé sur les données des fournisseurs et comprendra ce qui est nécessaire pour garantir l'exactitude et la conformité. Et quand remettre en question ses résultats.

Pourquoi les achats ont besoin de connaissances en matière d'IA

L'adoption généralisée étant en cours, la maîtrise de l'IA devient de plus en plus urgente au sein des équipes d'approvisionnement. Sans elle, les professionnels peuvent accepter la première réponse qu'ils voient, s'appuyer sur des outils « boîte noire » qu'ils ne comprennent pas, avoir du mal à déterminer si l'IA aide ou nuit à leur processus, et passer à côté de la valeur réelle en raison d'un manque de clarté ou de confiance.

À l'inverse, grâce à l'alphabétisation, ils peuvent remettre en question les résultats de l'IA de manière constructive, élaborer des feuilles de route en matière d'IA et mener l'adoption en toute confiance. L'alphabétisation déplace les achats des consommateurs de technologies passifs vers des utilisateurs actifs et stratégiques.

Un récent Un rapport du MIT a souligné l'alphabétisation entre les équipes en tant que facteur clé déterminant le succès d'une initiative d'IA.

« Les facteurs clés d'une mise en œuvre réussie de l'IA sont notamment de donner aux responsables hiérarchiques, et pas seulement aux laboratoires d'IA centraux, les moyens de favoriser l'adoption, et de sélectionner des outils capables de s'intégrer en profondeur et de s'adapter au fil du temps. » - Fortune.com

À quoi ressemble la maîtrise de l'IA dans le domaine des achats dans la pratique

La maîtrise de l'IA peut sembler abstraite, mais dans la pratique, il s'agit de connaître quelques éléments clés qui vous permettront d'être plus efficace, plus confiant et plus en contrôle lorsque vous utilisez des outils d'IA dans le domaine des achats. Votre niveau de profondeur dépendra de votre rôle, mais tout le monde a besoin de connaissances de base sur les points suivants :

Modèles fondamentaux

De nombreux professionnels de l'approvisionnement connaissent l'IA générative, des outils tels que ChatGPT qui permettent de créer du nouveau contenu en réponse à des demandes. Ces outils sont alimentés par des modèles fondamentaux : des systèmes d'IA entraînés sur des ensembles de données volumineux et diversifiés. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type bien connu de modèle fondamental utilisé pour comprendre et produire du texte. Cependant, d'autres modèles peuvent produire des images ou générer des valeurs numériques.

Les types courants de modèles fondamentaux sont les suivants :

• Réseaux de neurones convolutifs (CNN) : Modèles d'apprentissage profond utilisés pour traiter des données visuelles telles que des images et des vidéos.

• Modèles de mémoire à long terme (LSTM) : Type de réseau neuronal récurrent capable de mémoriser des informations pendant une longue période et d'appliquer les données stockées pour de futurs calculs.

• Transformateurs : Type d'architecture de réseau neuronal qui transforme ou modifie une séquence d'entrée en une séquence de sortie. Les LLM sont des transformateurs spécialisés.

Comprendre les différences entre les différents modèles fondamentaux aide les équipes achats à évaluer les outils, à définir des attentes réalistes et à éviter les abus. Par exemple, le fait de savoir qu'un chatbot utilise un LLM vous permet d'anticiper à la fois ses points forts (comme la synthèse) et ses risques (comme les hallucinations ou les fuites de données). Ces connaissances constituent le point de départ d'une utilisation responsable et efficace de l'IA dans les achats.

Les données et leur rôle dans l'IA

Les professionnels de l'approvisionnement possédant de solides connaissances en IA comprennent que des données propres, structurées et pertinentes sont essentielles pour obtenir des résultats d'IA précis et fiables. Cela signifie qu'il faut se familiariser avec concepts de base en matière de données comme :

• Nettoyage des données — suppression des erreurs et des incohérences

• Classification — organisation des données en catégories utiles (par exemple, types de dépenses)

• Harmonisation — standardisation des données provenant de différentes sources ou formats

• Enrichissement — ajout d'informations contextuelles ou externes pour améliorer les informations

Les professionnels maîtrisant l'IA peuvent reconnaître à quel moment les données sont adaptées à leur objectif — et quand ce n'est pas le cas. Par exemple, si les dossiers des fournisseurs sont dupliqués, mal classés ou obsolètes, les recommandations basées sur l'IA (telles que les scores de performance des fournisseurs ou les suggestions d'approvisionnement) peuvent être trompeuses ou incorrectes.

Comprendre le rôle des données dans l'IA permet aux équipes d'approvisionnement non seulement d'évaluer de manière critique les résultats de l'IA, mais également de hiérarchiser les améliorations de la qualité des données qui ont un impact direct sur les performances.

Recherche intelligente et aide à la décision

Les outils d'IA modernes vont au-delà des recherches par mot clé pour fournir des informations plus intelligentes et contextuelles. Les deux technologies qui le permettent sont les suivantes :

• Graphiques de connaissances est une représentation structurée des données qui relie les entités sur la base de relations (par exemple, en liant les fournisseurs à leurs contrats ou à leurs risques).

• Moteurs vectoriels capturez le contexte et la signification des données pour permettre une recherche sémantique, en faisant correspondre le sens plutôt que des termes exacts.

Ces outils aident les équipes d'approvisionnement à :

• Trouvez des fournisseurs similaires en fonction de leurs capacités

• Faites correspondre les contrats dans tous les formats

• Risques de surface qui ne sont pas explicitement étiquetés

En comprenant le fonctionnement de ces systèmes, les professionnels peuvent affiner les requêtes, mieux interpréter les résultats et éviter de manquer des connexions critiques.

Automatisation avec supervision

La maîtrise de l'IA implique de comprendre non seulement ce qui peut être automatisé, mais également comment équilibrer l'automatisation avec le jugement humain.

Les outils pilotés par l'IA peuvent rationaliser les tâches d'approvisionnement telles que la révision des contrats, la saisie de données ou même l'aide à la négociation. Mais l'automatisation intelligente ne signifie pas que les gens sont complètement exclus de la boucle. Il s'agit plutôt de concevoir des systèmes comportant des points intentionnels de supervision humaine, un concept connu sous le nom de « l'humain dans la boucle ».

Cette approche permet aux professionnels de :

• Réviser et approuver Résultats générés par l'IA (par exemple, termes de négociation suggérés)

• Intervenir en cas d'exception ou des cas extrêmes que l'IA peut ne pas bien gérer

• Garantir le contrôle qualité et maintenez la conformité

Par exemple, l'IA peut proposer des clauses contractuelles optimales en fonction des propositions des fournisseurs et des contrats historiques, après quoi un humain les examine et les approuve avant qu'ils ne soient finalisés.

Il est essentiel de comprendre où et comment insérer la supervision humaine pour utiliser l'IA de manière responsable et renforcer la confiance dans ses résultats.

Architecture, intégration et sécurité

L'IA ne fonctionne pas de manière isolée : elle fait partie d'un écosystème numérique plus vaste. Les professionnels des achats maîtrisant l'IA doivent donc posséder une compréhension de base de concepts tels que :

• Architecture du système — comment les outils sont connectés, déployés et mis à l'échelle au sein de l'organisation

• Lacs de données — centralisé environnements de stockage de données brutes qui prennent en charge l'accès aux données à grande échelle pour l'IA et les analyses

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en informatique, mais vous devez savoir comment poser les bonnes questions, telles que :

• D'où proviennent les données et où sont-elles stockées ?

• Comment le système garantit-il la sécurité et la conformité ?

• Peut-il évoluer à mesure que nous grandissons ?

Ces questions aident les équipes d'approvisionnement à évaluer les outils, à collaborer avec le service informatique et à minimiser les risques.

Évaluation des cas d'utilisation et adaptation des processus

La maîtrise de l'IA ne consiste pas seulement à comprendre comment fonctionne l'IA, il s'agit également de savoir quand et où l'appliquer. Toutes les tâches d'approvisionnement ne nécessitent pas l'IA et, dans certains cas, son ajout peut créer une complexité inutile.

Les professionnels maîtrisant l'IA savent comment évaluer les cas d'utilisation de manière critique, en posant des questions telles que :

• Cette tâche est-elle basée sur des règles (et adaptée à l'automatisation) ou basée sur le jugement (et mieux gérée par des humains) ?

• Disposons-nous de suffisamment de données pour étayer ce cas d'utilisation ?

• L'IA réduira-t-elle les efforts, augmentera-t-elle la conformité, améliorera-t-elle l'expérience utilisateur ou ajoutera-t-elle simplement de la complexité ?

Savoir où l'IA apporte de la valeur (et où elle n'en apporte pas) est un élément clé de l'adoption responsable.

Développez vos connaissances en matière d'IA avec Procure Ai

En tant qu'expert de confiance en IA pour les achats, Procure Ai aide les organisations à exploiter tout le potentiel de leurs données et de leurs processus à l'aide de technologies d'IA avancées et responsables. De l'approvisionnement autonome à la réception intelligente, notre plateforme permet de prendre des décisions d'achat plus intelligentes et plus rapides, sur la base d'informations en temps réel et d'une sécurité de niveau professionnel.

Pour aider les professionnels de l'approvisionnement dans leur parcours vers la maîtrise de l'IA, nous avons créé le programme gratuit et adapté à leur propre rythme Académie des achats — une série de vidéos qui explique et démystifie les concepts clés de l'IA et les relie à des contextes d'approvisionnement réels. Chaque vidéo couvre un sujet central, des lacs de données et des graphes de connaissances à l'automatisation et à la négociation, expliquant comment ces technologies fonctionnent et où elles apportent une valeur ajoutée. À la fin de la série, vous pourrez effectuer une courte évaluation pour obtenir votre L'IA prête pour les achats certificat : une déclaration forte indiquant que vous êtes prêt à diriger ou à contribuer à des initiatives axées sur l'IA.

Que vous soyez débutant ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, l'Académie des achats est une étape importante pour devenir un professionnel des achats maîtrisant l'IA.

De la prise de conscience à l'action

L'IA est en train de remodeler les achats, et les professionnels qui prospéreront seront ceux qui comprendront comment elle fonctionne, où elle s'intègre et comment l'utiliser de manière responsable.

Tout comme l'alphabétisation vous permet de lire, d'écrire et de communiquer efficacement, la maîtrise de l'IA vous permet d'interpréter les résultats de l'IA, de poser des questions éclairées et de parler en toute confiance de l'impact des outils d'IA sur vos processus. Il transforme les utilisateurs passifs en contributeurs actifs et stratégiques.

La maîtrise de l'IA n'est pas une mince affaire, c'est une compétence essentielle pour les professionnels de l'approvisionnement modernes. Et comme toute compétence, elle se développe au fil du temps. Commencez petit. Restez curieux. Posez des questions. Et passez à l'étape suivante en acquérant les connaissances et la confiance nécessaires pour devenir un leader dans un monde fondé sur l'IA.

Êtes-vous prêt à vous lancer ? Inscrivez-vous dès maintenant à l'Académie des achats.