Procurement skills in the age of AI

‍Le modèle opérationnel Achats natif de l'IA ne prend pas vie grâce à la technologie. Il prend vie grâce aux personnes. Ce n'est pas une formule rassurante, mais un constat que nous faisons sans cesse : les outils arrivent, mais les résultats ne suivent pas, car les compétences et l'état d'esprit nécessaires n'ont pas suivi le rythme.

L'IA redéfinit rapidement les rôles dans les achats. Selon Gartner, plus des deux tiers des équipes explorent ou utilisent déjà l'IA, et d'ici 2028, 33 % des logiciels d'entreprise intégreront des agents IA. Les tâches évoluent, et les compétences avec elles.

Dans le prolongement de notre récent webinaire avec des experts en conception de modèles opérationnels, en formation et en transformation des achats autour de l' impact de l'IA sur le modèle opérationnel Achats, nous avons approfondi une question déterminante pour la réussite de cette transition : De quelles compétences les équipes Achats ont-elles besoin pour prospérer à l'ère de l'IA, et comment les développer ? Voici ce que nous avons découvert.

Comprendre l'IA agentique : les chatbots discutent, les agents agissent

Avant d'aborder les compétences, il est essentiel de comprendre ce que signifie l'IA agentique. Demandez une recommandation de restaurant à un ami, et vous avez un chatbot. Donnez-lui votre téléphone en lui disant « réserve-moi une table pour vendredi », et il vérifiera les options, effectuera la réservation et vous confirmera que c'est fait : vous avez un agent.

En résumé, un agent IA dispose d'outils, de l'autonomie pour choisir lesquels utiliser et d'un objectif qu'il poursuit en plusieurs étapes. Cette distinction est cruciale pour les compétences, car les agents ne se contentent pas de répondre à des questions, ils prennent en charge des tâches que les acheteurs effectuaient manuellement.

L'impact est déjà mesurable. Les agents de gestion des demandes réduisent le temps de traitement des commandes de 37 %. Les agents de sourcing autonome génèrent en moyenne 4,9 % d'économies sur les dépenses tactiques et les achats de faible valeur. Et les décisions d'attribution sont prises 47 % plus rapidement. Ce n'est pas de la science-fiction, c'est une réalité opérationnelle au sein des équipes Achats, et plus précisément chez nos clients, dès aujourd'hui. C'est précisément pour cette raison que la question des compétences ne peut plus attendre.

Le référentiel des compétences Achats s'élargit

Pendant des années, les référentiels de compétences en achats ont classé les aptitudes en deux catégories : les compétences fondamentales ou techniques d'un côté, et les compétences relationnelles ou de partenariat commercial de l'autre. La réalité du terrain exige pourtant les deux. Voici un aperçu d'un référentiel de compétences achats issu de notre partenaire Future Purchasing.

L'évolution de l'IA ne simplifie pas cette cartographie, elle l'élargit et en redéfinit les priorités. Certaines compétences deviennent cruciales, d'autres s'effacent, et de nouvelles deviennent incontournables. Voici comment la donne change.

• ‍Les compétences fondamentales le restent, même lorsque les tâches disparaissent. Vous devez toujours maîtriser en profondeur le sourcing, la négociation, la gestion de catégories et la gestion des fournisseurs, car c'est ce qui vous permet de challenger les résultats d'une IA et de détecter ses erreurs. Les tâches peuvent être automatisées, mais l'expertise nécessaire pour les évaluer ne peut pas l'être.‍
• Les compétences numériques sont la nouvelle norme. La maîtrise des données, la culture de l'IA, l'utilisation des outils et la capacité à interroger un modèle ne sont plus des atouts optionnels. Ce sont des prérequis indispensables pour travailler aux côtés d'agents intelligents et rester à la page face aux nouvelles évolutions.‍
• Les compétences relationnelles deviennent le véritable facteur de différenciation. L'esprit critique, la capacité à raconter une histoire, à influencer les parties prenantes et à faire bouger les lignes : c'est là que les humains créent une valeur qu'aucun agent ne peut reproduire. C'est aussi le domaine dans lequel la plupart des équipes ont historiquement trop peu investi, et l'IA rend cette maîtrise plus cruciale que jamais.

Soyons francs : la productivité augmente, ce qui signifie souvent que les équipes se réduisent et que les rôles évoluent rapidement. Cela ne se fera pas du jour au lendemain, mais la tendance est claire. Les leaders des achats méritent une réponse honnête plutôt qu'une réponse rassurante. - Konstantin von Büren, cofondateur, Procure Ai

Il existe une tension réelle sous-jacente qu'il convient de nommer. Certaines expertises ne s'acquièrent que par la pratique. Si personne ne mène une négociation de bout en bout, ne gère un contrat ou n'exécute un processus de sourcing manuellement, comment les futurs professionnels pourront-ils développer l'instinct nécessaire pour superviser ces processus ?

À mesure que vous automatisez, vous devez réfléchir délibérément à la manière dont l'expertise fondamentale est construite et préservée. Sinon, vous risquez de voir émerger une génération capable de gérer l'IA sans vraiment comprendre ce qu'elle fait en leur nom.

Les achats ont besoin d'un état d'esprit axé sur la croissance

La raison d'être des achats ne change pas radicalement avec l'IA, mais les leaders doivent désormais orchestrer des systèmes composés d'humains, d'agents et de plateformes. Il faut une réelle maîtrise du numérique et de l'IA, ainsi qu'une vision lucide de la supervision éthique pour naviguer dans ce nouvel environnement.

Et tandis que la matrice des compétences achats évolue, de nouveaux rôles apparaissent : formateurs en IA, gestionnaires de connaissances, superviseurs de systèmes d'IA et responsables de plateformes d'automatisation des achats, parfois appelés ProcureOps. C'est ce rôle qui gagne en importance à mesure que l'IA se déploie, et non l'inverse.

C'est pourquoi le bon état d'esprit est une exigence fondamentale. L'environnement valorise l'ouverture à l'IA, la volonté d'expérimenter et l'engagement dans un apprentissage continu. Les personnes dotées de cet état d'esprit de croissance s'épanouissent dans une fonction basée sur la confiance et l'impact, structurée autour de systèmes connectés et d'équipes plus agiles. De plus en plus, ce n'est pas ce que vous savez dès le premier jour qui compte, mais votre soif d'apprendre en continu.

La compétence au-delà des compétences : la culture de l'IA

Un fil conducteur relie tous ces éléments. Vous ne pouvez pas affiner vos compétences numériques, remettre en question les résultats d'un agent ou évaluer la pertinence réelle de l'IA sans une culture de l'IA. Et il existe un piège qu'il convient de souligner : la sensibilisation n'est pas la culture.

De nombreux professionnels des achats sont sensibilisés à l'IA : ils ont vu des démonstrations, lu des articles et cliqué sur des fonctionnalités intégrées. Mais être cultivé en matière d'IA est différent. Cela signifie comprendre le fonctionnement des modèles, les données dont ils ont besoin et où se situent les risques. Ce n'est qu'à cette condition que vous pourrez contester les résultats, repérer les problèmes de données et utiliser l'IA de manière responsable et en toute confiance.

La sensibilisation est passive. La culture est proactive. C'est ce qui transforme les achats, passant d'un consommateur passif de technologie à un utilisateur stratégique et actif.

C'est là que l'adoption se joue. Pendant des années, la formation et l'accompagnement se sont concentrés sur l'apprentissage de la navigation dans les systèmes, et non sur la compréhension des capacités sous-jacentes ou des processus métier. En bref, les gens ont cherché la facilité au lieu de gérer le changement.

Cela doit changer lors de la mise en œuvre de l'IA. La plupart des outils disposent de fonctionnalités intégrées avec lesquelles vous pouvez communiquer en langage naturel ; aucune formation n'est nécessaire ici. Mais savoir juger quand faire confiance et quand remettre en question un résultat ou une recommandation est la véritable compétence. Les personnes qui comprennent le fonctionnement de l'IA et qui ont le bon état d'esprit ne feront preuve ni d'une foi aveugle ni d'une résistance systématique.

Nous détaillons ce que signifie la culture de l'IA en pratique dans notre guide sur la culture de l'IA dans les achats, et nous partageons des moyens concrets de la développer lors de notre webinaire sur comment développer la culture de l'IA dans les achats avec le Dr Elouise Epstein de Kearney.

Développez votre culture de l'IA et prospérez dans les achats.

Les compétences requises pour réussir dans les achats évoluent plus vite que jamais. L'expertise fondamentale reste importante, voire plus que jamais, car c'est elle qui vous permet de demander des comptes à l'IA. Mais elle ne suffit plus à elle seule. Les équipes qui réussiront seront celles qui affineront leurs compétences numériques, investiront massivement dans les compétences humaines et construiront la culture de l'IA qui lie le tout. Rien de tout cela ne se fait instantanément, et nous ne prétendrons pas le contraire. C'est un travail délibéré. Et cela commence par la préparation de votre équipe.

Commencez ici : la Procurement Aicademy est une série de vidéos gratuites et à suivre à votre rythme qui démystifie les concepts fondamentaux de l'IA - des lacs de données et graphes de connaissances à l'automatisation, la supervision et la négociation - et relie chacun d'eux à un contexte d'achat réel. Elle vous aide à découvrir les modèles fondamentaux, les données, la supervision et les cas d'usage des agents dans les achats. Réussissez la courte évaluation à la fin pour obtenir votre certificat AI in Procurement Ready .

Les équipes inscrivent de plus en plus tout le monde, et pas seulement une ou deux personnes curieuses, car la maîtrise de l'IA au sein des équipes est la clé d'une adoption durable.

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