Connect your systems, harmonize your information, and enrich them with 3rd party insights to create one Unified Data Model for Procurement that your analytics and AI agents can rely on. While other AI pilots stall on shaky data, you scale them on a solid foundation.
Every AI agent in procurement needs to make decisions based on data: which supplier to invite, which contract to apply, which category to assign a request or invoice to. But procurement data sits in multiple ERPs and eProcurement suites, lacks a consistent ontology, and receives little attention unless an analysis is needed. Put AI on top and it scales the inconsistency. Fix the foundation and every use case gets better.
Your data foundation shouldn't wait for your ERP migration. Connect SAP ECC, SAP S/4HANA, Oracle Fusion, Microsoft Dynamics, SAP Ariba, Coupa, Ivalua, or Jaggaer with pre-configured connectors and transformers, or start with a simple Excel or CSV upload. Extract data from every source without replacing your existing infrastructure.
Data structures built for accounting don't answer procurement questions. Centralize structured and unstructured data from all sources in our Data Store and create one unified data model built for Procurement. Increase master data consistency across systems while your data stays in your infrastructure, under the governance of your IT department.
Classification shouldn't be a once-a-year project. Build your category taxonomy with our taxonomy builder and classify and reclassify transactions, invoices, and expenses against it. Benefit from continuous classification optimization so spend analytics, opportunity detection, and AI agents speak the same language as your category managers.
Stop letting duplicate records undermine every spend analysis. Extract, harmonize, de-duplicate, and cleanse data across all your connected systems, and consolidate supplier records into one harmonized profile with full transparency on parent-child relationships. Create one reliable supplier record, everywhere it matters.
Internal data tells you what you bought, not if it was the right decision. Enrich your records with 3rd party category intelligence, supplier scores, and financial, risk, or ESG data from providers like North Data, EcoVadis, Dun & Bradstreet, RapidRatings, CDQ, Eurostat, or Destatis. Turn internal data into a decision-support engine for categories, markets, and suppliers.
Your data foundation is just the beginning. Explore your data in detail with our AI-powered Universal Search and no-code analytics. Let 40+ AI agents act on your insights across intake, sourcing, supplier management, and purchasing operations. With Human in the Loop controls and a tamper- proof audit log, our Procurement Automation Platform helps you orchestrate the Source-to-Pay process on data you can trust.
6 étapes pour améliorer la qualité de vos données grâce à l'IA La mauvaise qualité des données a un impact sur les économies et les performances. Découvrez 6 étapes pilotées par l'IA pour améliorer la qualité et les résultats des données d'approvisionnement.
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Élaboration d'une stratégie de données d'approvisionnementDécouvrez comment élaborer une stratégie en matière de données d'approvisionnement afin d'améliorer la qualité des données, de prendre des décisions plus intelligentes et de maximiser l'impact.
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Relever le défi de la qualité des données des achats grâce à l'IA et à des analyses avancéesLa gestion des données d'approvisionnement est essentielle à la réussite. Découvrez comment l'IA corrige la mauvaise qualité des données et aide les équipes d'approvisionnement à prendre décisions.
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L'automatisation fiable de l'IA nécessite des données de dépenses structurées, des données de base des fournisseurs, des données contractuelles et une taxonomie des catégories cohérente. La plateforme de données unifiée de Procure Ai se connecte aux systèmes ERP et d'approvisionnement en ligne existants, harmonise les données transactionnelles, supprime les doublons et classe les dépenses pour créer les bases qui rendent l'automatisation des agences précise et vérifiable.
Une base de données structurées, des processus documentés et une numérisation au moins partielle sont suffisantes pour démarrer. Procure Ai est conçue pour fonctionner dans des environnements multisystèmes complexes et peut être déployée de manière modulaire : les organisations n'ont pas besoin d'une implémentation complète de l'eProcurement ou d'une transformation S4 pour capturer de la valeur. Des données propres et des limites de gouvernance définies sont plus importantes que le stade de maturité, car Procure Ai est déployée parallèlement à d'autres plateformes technologiques.
Yes. Besides connecting your ERP and other source systems for live spend visualization, you can
also upload your spend data as an Excel or CSV file. This enables data harmonization,
visualization, and deeper analytics.
Procure Ai integrates with ERP systems from SAP ECC 6.0 to S/4HANA, Oracle Fusion, or Microsoft Dynamics, and with eProcurement systems like SAP Ariba, Ivalua, Jaggaer, or Coupa. For
supplier data enrichment and risk management, integrations with North Data, CDQ, EcoVadis, Dun & Bradstreet, RapidRatings, and Darkbeam are available.
L'analyse unifiée se connecte aux systèmes ERP et d'approvisionnement, harmonise les données, supprime les doublons et classe les dépenses selon une taxonomie cohérente.
Une classification cohérente garantit des analyses précises et la fiabilité de l'automatisation.