Renforcer la confiance dans les agents d'IA : libérer leur potentiel d'approvisionnement grâce à une adoption responsable de l'IA

IA agentique transforme les achats en aidant les équipes à prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes. Gartner prédit que d'ici 2028, 33 % des applications logicielles seront équipées d'une IA agentique, contre moins de 1 % en 2024, ce qui permettra de prendre 15 % des décisions professionnelles quotidiennes de manière autonome.

Mais pour exploiter ce potentiel, les organisations doivent faire confiance à la technologie. Dans ce blog, nous explorons pourquoi la confiance et la transparence sont essentielles à l'adoption de l'IA dans les achats, ce à quoi ressemble une IA responsable et comment les systèmes HITL peuvent faciliter l'adoption et réduire les risques.

Pourquoi la confiance et la transparence sont essentielles à une adoption réussie de l'IA

L'IA peut améliorer considérablement les résultats des achats, qu'il s'agisse de réduire les coûts, de rationaliser la sélection des fournisseurs ou d'automatiser les flux de travail. Mais ces gains dépendent d'une chose : la confiance. Les équipes d'approvisionnement doivent avoir la certitude que les recommandations de l'IA sont solides et cohérentes. Les fournisseurs doivent avoir l'impression d'être évalués de manière équitable et transparente. Si l'un ou l'autre groupe a des doutes, l'adoption ralentit. Des problèmes tels que la partialité des données historiques, l'opacité des modèles ou une mauvaise gouvernance tout cela peut éroder la confiance. Et ce n'est pas qu'une question d'éthique : des réglementations comme le RGPD exigent une explicabilité et la capacité de contester les décisions automatisées.

Adoption responsable de l'IA dans les achats : sécurité, contrôle et responsabilité

L'IA responsable implique la conception de systèmes éthiques, responsables et transparents, tout en respectant vos normes juridiques et organisationnelles. Pour les achats, cela se résume à trois piliers : la sécurité, le contrôle et la responsabilité.

La sécurité des données : le fondement d'une IA responsable

Les outils SaaS traditionnels remettent déjà en question la sécurité des données, en particulier lorsque les données des clients sont traitées en dehors de votre environnement. Avec IA agentique, les enjeux sont encore plus importants. Ces systèmes s'appuient sur un accès continu aux contrats, aux données des fournisseurs et à l'historique des transactions pour obtenir des résultats. C'est pourquoi une sécurité renforcée des données est essentielle pour une IA responsable.

Les principales plateformes garantissent :

• Chiffrement robuste pour les données au repos et en transit, en empêchant tout accès non autorisé pendant le stockage ou le déplacement.

• Contrôle d'accès basé sur les rôles, afin que les agents et les utilisateurs n'accèdent qu'aux données correspondant à leurs autorisations.

• Minimisation des données, en limitant l'accès de l'IA aux seules informations nécessaires à une tâche donnée.

• Pistes d'audit complètes, enregistrant chaque action de l'IA pour permettre la traçabilité et la responsabilité.

Ces mesures de protection réduisent les risques, simplifient la conformité et renforcent la confiance dans les décisions fondées sur l'IA.

Résidence et contrôle des données : au-delà de la souveraineté

Alors que la souveraineté des données est souvent liée au secteur public, la nécessité de contrôler totalement l'endroit où se trouvent les données et les personnes qui peuvent y accéder est tout aussi essentielle pour les organisations privées. Chez Procure Ai, nous appelons cela la résidence et le contrôle des données, qui sont intégrés à la plateforme dès sa conception grâce à quatre fonctionnalités clés :

• Propriété des données : Vous gardez le contrôle total de vos données et de votre environnement, avec la possibilité de déplacer ou de mettre fin à l'accès à tout moment.

• Juridiction légale : Vous décidez où vos données sont hébergées pour répondre aux réglementations locales et aux exigences de conformité, que ce soit dans l'UE, au Royaume-Uni ou dans d'autres régions.

• Contrôle exclusif du cloud : Vos comptes cloud restent les vôtres, même sur des plateformes cloud comme AWS ou Azure. Aucune infrastructure partagée, aucune perte de contrôle. Pour les clients du secteur public, les clouds souverains ou hébergés par le gouvernement offrent une garantie supplémentaire, garantissant que les données sensibles restent sous la juridiction nationale.

• Environnements dédiés : Chaque client travaille dans un environnement privé et isolé doté d'une infrastructure distincte, garantissant la sécurité, la confidentialité et une conformité totale.

Qu'il soit public ou privé, le fil conducteur est clair :

Les données doivent être stockées, traitées et gérées conformément aux politiques et aux valeurs de votre organisation, et non pas dictées par votre fournisseur d'IA.

Garde-fous et responsabilité liés à l'IA

La confiance dépend également de la mise en place de bonnes limites. Les garde-fous définissent ce que les agents d'IA peuvent et ne peuvent pas faire. Les principaux composants des garde-corps IA sont les suivants :

• Limites stratégiques : Les capacités des agents sont limitées, non seulement par des contraintes techniques (telles que la rédaction mais pas la signature de contrats), mais également par les stratégies d'approvisionnement de l'organisation. Il est essentiel que les agents opèrent toujours conformément aux directives mondiales en matière d'approvisionnement et, plus particulièrement, aux stratégies catégorielles définies par les gestionnaires de catégories.

• Transparence : Chaque décision est enregistrée et explicable, afin que les utilisateurs et les auditeurs puissent voir comment et pourquoi les recommandations d'IA ont été formulées.

• L'humain au courant : Les humains examinent, approuvent et peuvent annuler les actions pilotées par l'IA à tout moment.

L'humain dans le circuit : renforcer la confiance et faciliter l'adoption

Les systèmes HITL (Human-in-the-Loop) permettent aux personnes de participer aux points de décision clés, en équilibrant l'efficacité de l'IA avec le jugement humain. Les équipes d'approvisionnement gardent le contrôle tandis que l'IA soutient leurs flux de travail. Par exemple :

• L'IA présélectionne les fournisseurs ; un humain approuve la liste.

• L'IA rédige les termes ; un humain les examine et les ajuste.

• L'IA signale les risques liés aux contrats ; un humain enquête et réagit.

HITL renforce la confiance en montrant comment fonctionne le système et en donnant le contrôle aux équipes. Il est également idéal pour une adoption progressive, car il permet aux équipes de gagner en confiance avant de passer à une IA plus autonome.

Procure Ai : connectée et sécurisée

Procure Ai est conçu pour gagner la confiance grâce à l'architecture, à la transparence et au contrôle. Contrairement aux plateformes SaaS traditionnelles, vos données restent entièrement au sein de votre environnement. Il n'est jamais stocké ni traité en externe, ce qui signifie votre organisation conserve la pleine propriété tout en respectant la politique interne et les exigences régionales en matière de résidence des données.

La sécurité et la confidentialité sont intégrées à tous les niveaux. Les données sont cryptées en transit et au repos. L'accès est contrôlé à l'aide d'une authentification à deux facteurs, d'une liste blanche d'adresses IP et d'autorisations basées sur les rôles, garantissant que seuls les utilisateurs et agents autorisés peuvent interagir avec les informations sensibles. Chaque action pilotée par l'IA est enregistrée dans des pistes d'audit infalsifiables pour une traçabilité complète.

Procurez-vous de l'aide également répond à des normes de sécurité rigoureuses, y compris la certification ISO 27001 et des tests d'intrusion réguliers effectués par des tiers. Chaque client opère dans un environnement isolé et dédié doté d'une infrastructure et de politiques distinctes. Même si vous utilisez des plateformes cloud comme AWS ou Azure, vous gérez vos propres comptes cloud : il n'y a pas de mise en commun des données, d'infrastructure partagée ou de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.

Avec un modèle de conservation zéro des données, des politiques de gouvernance claires et un contrôle total de votre environnement, Procure Ai ne se contente pas de promettre sécurité et transparence. Nous le diffusons à travers toutes les couches de sa plateforme.

Ouvrir la voie à une adoption responsable de l'IA dans les achats

En faisant de la confiance le fondement de leur stratégie d'IA, les responsables des achats peuvent libérer une valeur transformatrice de manière responsable, éthique et durable. Pour renforcer la confiance dans les agents d'IA, les organisations doivent concevoir et déployer cette technologie de manière intentionnelle. Ils doivent intégrer les principes de l'IA responsable dès le départ, s'assurer de protéger les données, mettre en place des garde-fous, maintenir la supervision et utiliser les systèmes HITL pour renforcer la confiance, garantir l'équité et soutenir un changement progressif.

Êtes-vous prêt à vous lancer dans l'IA ? Nous contacter pour en savoir plus sur la mise en œuvre de l'IA agentique avec Procure Ai.