8 étapes clés pour réussir la mise en œuvre de l'IA dans les achats

L'IA a le potentiel d'aider les équipes achats à prospérer dans un environnement commercial de plus en plus complexe où elles sont souvent obligées de faire plus avec moins. Grâce à l'IA, les services achats peuvent automatiser les tâches de routine, améliorer leur productivité et effectuer des analyses plus rapidement (et de meilleure qualité). Par conséquent, les ressources libérées peuvent être réaffectées à des opportunités stratégiques.

De nombreuses organisations reconnaissent le potentiel de l'IA pour améliorer le fonctionnement des achats. Dans son enquête de planification Generative AI 2024, Gartner note que les équipes d'approvisionnement s'attendent à une augmentation de 21,7 % de la productivité et à des économies de 12,5 % sur 12 à 18 mois grâce à la mise en œuvre des applications GenAI. Cela signifie que pour 5 ETP de votre équipe, l'IA en ajoute 1 en plus. Consultez notre aperçu des agents IA pour voir où vous pourriez souhaiter ajouter le nouveau collègue.

Si vous envisagez actuellement de mettre en œuvre l'IA dans les achats, cet article explique les aspects critiques que les équipes doivent prendre en compte pour que l'initiative génère une valeur mesurable. Lisez la suite pour découvrir les huit étapes clés d'une mise en œuvre réussie de l'IA dans les achats.

Considérations critiques avant de mettre en œuvre des outils d'IA

Bien que l'adoption de l'IA puisse apporter de nombreux avantages pour les achats, les organisations doivent prendre en compte divers aspects critiques avant la mise en œuvre afin de s'assurer qu'elles sont prêtes pour l'IA et qu'elle apporte une valeur mesurable.

Dans un article publié en 2025 et intitulé « Renforcer la maîtrise de l'IA pour mener à bien des initiatives d'IA dans le domaine des achats », Gartner note que Maîtrise de l'IA est essentiel à la réussite de la mise en œuvre de l'IA. Gartner note que la maîtrise de l'IA va au-delà de la simple compréhension du fonctionnement d'un système et de ses capacités. Il intègre des aspects tels que la manière dont le système a été formé et comment il « apprend », ainsi que la manière dont il peut s'intégrer à d'autres technologies d'approvisionnement.

Outre le renforcement des connaissances en matière d'IA, Gartner recommande également de se poser les questions essentielles suivantes avant d'adopter une initiative en matière d'IA :

1. Quel est le problème que nous essayons de résoudre avec l'IA ? Le fait de définir clairement le principal problème et l'opportunité garantit que l'initiative d'IA est ciblée et efficace.

2. Qui est le principal consommateur/utilisateur de l'initiative d'IA ? Comprendre l'utilisateur final permet d'adapter les solutions d'IA pour une meilleure adoption et une meilleure efficacité.

3. Quel processus métier accueillera l'initiative ? L'identification de l'endroit où l'IA sera mise en œuvre garantit une intégration fluide avec un minimum de perturbations.

4. Comment l'impact de l'initiative d'IA sera-t-il mesuré ? La définition de mesures (KPI) et la manière dont le succès sera mesuré sont cruciales pour évaluer l'efficacité de l'initiative d'IA et justifier l'investissement.

5. Comment allons-nous maintenir la valeur à long terme ? Des évaluations et des mises à jour régulières des performances aident les initiatives d'IA à conserver de la valeur sur le long terme.

6. Quels experts en la matière (achats, fonctions commerciales, informatique) devraient être impliqués ? L'implication d'experts garantit que l'initiative d'IA repose sur des connaissances pratiques et répond à des défis du monde réel, ce qui améliore la précision et l'acceptation.

Chez Procure Ai, nous pensons qu'il y a deux autres questions clés à se poser :

7. Comment l'application d'IA protégera-t-elle les données de l'organisation et quelles mesures seront mises en place pour garantir la sécurité des données ? L'évaluation de la conformité de la solution d'IA aux normes de sécurité, au cryptage des données et aux contrôles d'accès est essentielle pour protéger les informations sensibles et maintien de la confiance.

8. La solution d'IA peut-elle prendre en charge des cas d'utilisation adjacents ou différents au-delà de ses capacités standard ? Alors que de nombreuses solutions d'IA améliorent progressivement leurs fonctions de base, les organisations doivent évaluer si elles peuvent s'adapter à des besoins commerciaux plus larges ou évolutifs.

8 étapes pour mettre en œuvre l'IA dans les achats

Une fois que vous avez répondu aux questions ci-dessus, vous pouvez commencer à travailler à la mise en œuvre, en gardant à l'esprit que la réussite de la mise en œuvre de l'IA nécessite une approche stratégique. Nous recommandons le processus en 8 étapes suivant pour vous assurer que la mise en œuvre de votre IA correspond à vos objectifs commerciaux et produit un impact mesurable :

1. Identifiez les cas d'utilisation : Évaluez vos défis (les problèmes que vous avez identifiés à l'aide des questions ci-dessus) et identifiez les domaines dans lesquels l'IA peut potentiellement apporter une valeur immédiate. L'objectif de cette étape est de constituer un portefeuille de solutions efficaces, mesurables et rapidement résolvables Cas d'utilisation de l'IA. Nous vous suggérons d'examiner des aspects tels que nettoyage et harmonisation des données, approvisionnement et négociations autonomes, gestion de l'admission, ou la découverte et l'intégration des fournisseurs pour commencer.

2. Constituez l'équipe de mise en œuvre : Identifiez les compétences clés nécessaires pour mettre en œuvre efficacement l'IA afin de résoudre vos problèmes et de constituer votre équipe. Incluez des experts en approvisionnement et en technologie, ainsi que l'utilisateur final (consommateur principal).

3. Rassemblez les données nécessaires : Rassemblez toutes les données nécessaires à la mise en œuvre de votre IA (y compris les données actuelles et historiques) et assurez-vous que le système sera en mesure d'accéder à toutes les informations en temps réel dont il a besoin. Cela ne contredit pas le fait de commencer par « améliorer la qualité des données » comme premier cas d'utilisation ; cela montre plutôt pourquoi il est logique de commencer par là.

4. Choisissez le bon partenaire : Sélectionnez des outils d'IA conçus pour des applications spécifiques à l'approvisionnement qui sont pertinentes pour les cas d'utilisation que vous souhaitez traiter. Alors que de nombreux outils d'IA pour les achats se concentrent sur un cas d'utilisation spécifique, choix d'une solution de plateforme capable de répondre à plusieurs de vos cas d'utilisation identifiés, facilite et rentabilise la mise en œuvre et la mise à l'échelle de votre initiative d'IA.

5. Formez votre équipe : Assurez-vous que les professionnels de l'approvisionnement comprennent comment collaborer efficacement avec les systèmes d'IA.

6. Pilotez votre solution : Mettez en œuvre un projet pilote ciblé axé sur un cas d'utilisation spécifique, surveillez les performances et documentez vos apprentissages. Il est essentiel de définir les objectifs, les critères de réussite et les délais à l'avance pour déterminer le « succès ».

7. Donnez à votre organisation les moyens de : Une fois que vous avez obtenu une preuve de concept, assurez-vous que votre organisation est configurée pour tirer parti de l'IA. Cela peut inclure la mise en place d'un projet ou d'un cadre de gouvernance pour des cas d'utilisation spécifiques de l'IA et la constitution d'équipes ciblées.

8. Élargissez vos ambitions en matière d'IA : Commencez à mettre en œuvre l'IA pour relever un plus grand nombre de vos défis en matière d'approvisionnement. Pour un impact maximal, envisagez de mettre en œuvre l'IA pour plusieurs cas d'utilisation en parallèle.

De l'analyse à la mise en œuvre : votre parcours vers l'IA commence ici

En s'assurant de répondre aux questions clés dès le départ et en suivant un plan de mise en œuvre structuré, les équipes achats peuvent exploiter tout le potentiel de l'IA pour automatiser les tâches de routine, améliorer la productivité et tirer le meilleur parti de leurs données.

Procure Ai fournit une plateforme d'automatisation des achats connectée et sécurisée qui transforme les données fragmentées en informations et en actions dans de multiples cas d'utilisation tout au long du processus d'approvisionnement de bout en bout. Grâce à Procure Ai, les entreprises peuvent adapter leurs ambitions en matière d'IA de manière flexible sans avoir à s'appuyer sur des améliorations d'IA spécifiques à la solution et se concentrer sur les opportunités les plus pertinentes pour leur activité.

Nous contacter pour découvrir comment nous pouvons vous aider à vous préparer à l'IA dans le domaine des achats. Aujourd'hui et demain.